農作物分布數據

1.    Google Earth Engine平臺介紹

Google Earth Engine（GEE）是由Google開發的一款行星尺度的遙感計算平臺。其將PB級的衛星圖像和地理空間數據集與行星尺度分析功能結合在一起，使科學家、研究人員和開發人員可以使用它來檢測變化，繪制趨勢并量化地球表面的差異。GEE上存檔了包含30多年的公開的歷史圖像和科學數據集，并且每天進行更新和擴展。它包含超過20PB的地理空間數據，可立即進行分析。同時Earth Engine API支持Python和JavaScript，可輕松利用Google云的功能進行自己的地理空間分析。科研人員們利用GEE進行了一些列的科學探索，如全球森林觀察組織的建立、預測疾病暴發、自然資源管理等。

2.    MODIS NDVI數據  

農作物分布數據

MODIS數據具有波段多(36個)、時間分辨率高(1天～2天)和中低空間分辨率(250m～1 000m)的特點。因此，MODIS數據可以用來實時監測農作物。

利用Google Earth Engine（GEE）分別獲取了MODIS產品中的每8天的反射率產品MOD09GA，每16天的歸一化差值指數NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）產品MOD13Q1。根據玉米、小麥、水稻以及棉花在其生長周期內不同的特點，采用全年數據疊加形成時序NDVI圖像來對小麥和玉米使用分類和回歸樹算法（CART）進行提取，采用結合地表水體指數（Land Surface Water Index，LSWI）和增強型植被指數（Enhanced Vegetation Index，EVI）的閾值方法對水稻進行提取，采用結合差值植被指數（DVI）和紅波段反射率數據對棉花進行分類提取。它是地理時代數據云平臺推出的土地資源類數據產品之一。

數據基本參數

數據時間：1980-2024年（逐年）

空間位置：  全國

數據格式： TIFF

空間分辨率：15米、30米、250米